Tool 14 — Gratis, keine Anmeldung

Erst ausgeben, dann warten.

Ein Budget, ein CPI und eine LTV-Kurve reichen, um zu wissen, wann das Geld zurückkommt — und ob überhaupt. Kohorten werden Tag für Tag verfolgt, nicht zu einem Klumpen verrechnet.

Die Kampagne

Zusätzliche Installs pro gekauftem Install, aus Store-Ranking und Mundpropaganda. 15–35% sind üblich, alles über 60% brauchst du belegt.
Ausgabenverlauf
Anfangslastig fällt um etwa 12% pro Tag ab, und genau so sieht ein Launch-Burst in echt aus.

Die LTV-Kurve

Hast du die nicht? Fitte sie aus D1, D7 und D30, dann landen sie hier automatisch.

Ausgaben gegen Umsatz

Umsatz kumuliert Ausgaben kumuliert
Tag Ausgaben am Tag Ausgaben kumuliert Umsatz kumuliert Netto Return

Wenn du dich um 20% irrst

Gewinn an D180. Zeilen verschieben den CPI, Spalten die ganze LTV-Kurve.

LTV −20% LTV Basis LTV +20%

Wie es rechnet / Vorbehalte

  1. Gekaufte Installs pro Tag = die Ausgaben des Tages ÷ CPI. Bei den Gesamt-Installs kommt der organische Uplift obendrauf.
  2. Die Installs jedes Tages sind eine eigene Kohorte. Der Umsatz an Tag D = die Summe über alle Kohorten aus Installs × LTV im jeweiligen Alter der Kohorte.
  3. Zwischen deinen vier Stützpunkten wird der LTV linear in ln(1 + Alter) interpoliert, der Wert wächst also früh schnell und später langsam. Nach D180 bleibt er flach, was ein Spiel mit langem Tail unterschätzt.
  4. Der Payback-Tag ist der erste Tag, an dem der kumulierte Umsatz die kumulierten Ausgaben überholt, nicht der Tag, an dem eine einzelne Kohorte sich rechnet.
  5. ROAS an D7/D30/D90 ist Kohorten-ROAS: Gesamt-Installs × LTV in diesem Alter ÷ Budget.
  6. Break-even-CPI = (1 + organischer Uplift) × LTV am Horizont.
  7. Der CPI wird als konstant behandelt. In echten Kampagnen steigt er, wenn du skalierst und die Creatives ausbrennen, meist um 20–40% zwischen erster und letzter Woche. Genau dafür ist die Sensitivitätstabelle da.
  8. Der Umsatz hier ist nur dann nach Store-Anteil, wenn dein LTV-Wert es schon war. Prüf das.